Tech

In een wereld die steeds sneller digitaliseert, winnen AI agents aan populariteit binnen diverse sectoren. Deze autonome systemen veranderen niet alleen de manier waarop bedrijven werken, maar bieden ook krachtige voordelen op het gebied van efficiëntie en automatisering. In dit artikel nemen we je mee in de kernaspecten van AI agents, van hun werking en samenstelling tot hun toepassingen en uitdagingen. Lees verder om meer te ontdekken over deze innovatieve technologie.

Met enige regelmaat vragen lezers mij waarom ik maffe ideeën bedenk en vervolgens jarenlang bezig ben met het uitzoeken. Ten eerst is het gewoon leuk, maar het leidt ook vaak naar soortgelijke ideeën met een compleet andere insteek. In deze aflevering een besturingssysteem voor als onze maatschappij vijftig jaar terugvalt in de tijd...

Eind 2022 werd ChatGPT publiek beschikbaar. Twee jaar later is het effect van de AI-chatbot op ons taalgebruik al onmiskenbaar. Onderzoekers hebben in artikels op de medische website PubMed een opvallende toename gevonden van woorden als ‘delve’, ‘crucial’, ‘potential’ en ‘significant’. Hun verklaring? Het grote taalmodel van OpenAI wordt steeds vaker ingezet om teksten te (her)schrijven.

Grafische kunstenaars zien de laatste jaren tot hun grote ontsteltenis dat bedrijven hun kunstwerken zonder hun toestemming gebruiken om AI-modellen mee te trainen. Die modellen kunnen dan allerlei afbeeldingen in dezelfde stijl genereren. Maar de kunstenaars hebben nu wapens om terug te vechten, met namen als Glaze en Nightshade.

In plaats van een Spaanse handleiding proberen te lezen, is het veel gemakkelijker om 6502 machinetaal te volgen. Ik ben vreemd, maar dat mag na ruim 26 jaar Het Lab bekend zijn. Het resultaat is dat ik nu weet hoe we het geheugen kunnen uitlezen en aanpassen. Dat is de eerste stap in het tot leven wekken van een “dode computer”.

Origami, de Japanse kunst van het papier vouwen, heeft heel wat meer mogelijkheden dan je op het eerste gezicht zou denken. Twee wiskundigen hebben nu bewezen dat je in principe elke berekening kunt uitvoeren met papier dat je in één vlak vouwt. In deze Denkwerk tonen we je hier een glimp van door logische poorten te vouwen.

De meeste projecten van mij kosten vele jaren. Niet continu, want op een gegeven moment loop ik vast en pak ik een ander – soms nieuw – project weer op. Dankzij de vondst van een unieke 6502 experimenteersysteem op een zolder, heb ik de laatste weken mijn ‘dode computer’ project weer opgepakt.

De Zyxel NSA310 bevat in zijn (haar?) naam een verwijzing naar een organisatie die een opensourcetool heeft ontwikkeld. Dankzij deze tool kon ik de logica in de firmware checksum achterhalen. Vroeger was het ontleden van machinetaal zeer moeilijk, maar dat is nu veranderd...

Apparaten zoals fitnesstrackers meten continu sensordata zoals je hartslag. Met gepulste neurale netwerken kunnen hierin snel patronen worden gedetecteerd. Neuromorfische chips zoals die van het Nederlandse Innatera Nanosystems doen dat heel energiezuinig.

Tegenwoordig veroudert hardware enorm snel – vaak kunstmatig – en verdwijnt vervolgens op de schroothoop. Zonde! Met wat kennis van zaken kunnen veel van deze apparaten weer nuttig en zonder beveiligingsproblemen worden ingezet. In deze aflevering begin ik met een exemplaar uit de categorie Network-attached storage (nas).

Als we een AI-model zoals ChatGPT gebruiken, willen we doorgaans dat de uitvoer in lijn ligt met onze normen en waarden. Anthropic gebruikt voor zijn chatbot Claude een originele aanpak: het ontwikkelde een ‘grondwet’ met principes waaraan het AI-model zich moet houden. Het resultaat: een chatbot die we veel meer kunnen sturen.

Grote taalmodellen zoals ChatGPT hebben talloze toepassingen, van e-mails opstellen en teksten samenvatten tot computercode ontwikkelen. Dat is ook criminelen niet ontgaan. Ze gebruiken de technologie onder andere om overtuigende phishingmails te schrijven en geavanceerde malware te ontwikkelen.

In RFC1338 (juni 1992) werd het opraken van IPv4 benoemd. Ruim twintig jaar later is dat memo bij meerdere Nederlandse providers vergeten en beginnen nu derderangs internetverbindingen te ontstaan. Dat vormt een serieus risico, nu we steeds afhankelijker worden van een goed functionerend internet.

ChatGPT en andere tools voor generatieve AI worden getraind op invoer van mensen. Maar dat gaat verder dan louter een statistische analyse van menselijke teksten. Op de achtergrond houden mensen strak de touwtjes in handen om hun voorkeuren in te bouwen. Anders zou het resultaat van ChatGPT ronduit onbruikbaar zijn.

In november 2005 noemde ik IPv6 voor de eerste keer. Dat leidde via de nodige hobbels (en tijdgebrek) uiteindelijk tot mijn eerste IPv6-pakketjes naar de buitenwereld op 8 februari 2007 [https:// www.hetlab.tk/pneumatix/ ipv6-tunnel-aangelegd]. In 2011 meende ik het dossier te kunnen sluiten, omdat alle providers publiekelijk beloofden om IPv6 uit te gaan rollen.

ChatGPT en andere tools voor generatieve AI worden steeds vaker ingezet om teksten te (helpen) schrijven op het web. Je kunt je de vraag stellen hoe correct al die teksten dan zijn, maar er liggen nog grotere problemen op de loer. Want wat als de volgende versie van ChatGPT ook wordt getraind op die teksten? Dat zou desastreus zijn voor de kwaliteit…